工業(yè)控制系統(tǒng) (ICS) 解決方案需要新的架構(gòu)，并且需要更適應(yīng)不斷變化的環(huán)境的理念。重點介紹了六種方法：
學(xué)習(xí)目標(biāo)

• 工業(yè) 4.0 時代的工業(yè)控制解決方案需要新的架構(gòu)和理念。
• 由于工業(yè) 4.0 有可能改變信息的處理和收集方式，因此需要重新發(fā)明。
• 使用數(shù)字孿生、機器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 可以幫助利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

動態(tài)和直觀的機器正在改變每個行業(yè)的企業(yè)運作方式。傳統(tǒng)上，工業(yè)控制解決方案并不以易于適應(yīng)或成本低廉的變化而著稱。這部分與分層控制技術(shù)的遺留結(jié)構(gòu)有關(guān)?，F(xiàn)有的技術(shù)單體顯著提高了整體性能，但也增加了需要管理的復(fù)雜性。為了靈活適應(yīng)，需要新的架構(gòu)和理念。
控制系統(tǒng)一直在制造中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為機械和/或氣動系統(tǒng)提供了進(jìn)步。現(xiàn)在，工業(yè) 4.0 的數(shù)字化依賴于智能、互聯(lián)的系統(tǒng)，并有可能在未來十年產(chǎn)生 3.7 萬億美元。擁抱并積極管理數(shù)字化的公司將成功并找到為企業(yè)增值的方法。新技術(shù)不是解決方案。關(guān)鍵是找到增加價值的轉(zhuǎn)型，然后智能地利用技術(shù)。
將數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的六種方法
無法適應(yīng)不斷變化的條件、難以管理多個優(yōu)化目標(biāo)和不一致是現(xiàn)有控制系統(tǒng)的一些局限性。以六種方式將數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)化為重要的商業(yè)價值。

1. 使用控制模板：我們確定滿足客戶功能要求的控制策略，并將其用作靈活的模板來調(diào)整工程工作的規(guī)模。例如，我們與 Suncor 合作，使用模塊化類型封裝 (MTP) 概念進(jìn)行井墊開發(fā)，估計節(jié)省了 50% 以上的成本。該項目還獲得了兩項 Suncor 總裁卓越運營獎。
2. 重塑控制算法：我們是系統(tǒng)集成商，但更重要的是，我們是過程控制專家。我們是不同行業(yè)團(tuán)體的活躍成員。對具有重新設(shè)計的解決方案的開放系統(tǒng)有著強烈的需求，并且已經(jīng)建立了一個功能塊庫，利用在廣泛的垂直市場上數(shù)十年的經(jīng)驗。
3. 使用實時成本控制：沒有什么能比知情的勞動力更能激發(fā)高效的決策制定了。將實時可變成本集成到運營屏幕中會導(dǎo)致成本績效和對成本動因的理解發(fā)生階躍變化。在電力和天然氣等成本變化很大的地方，這可能非常有價值。
4. 使用數(shù)字孿生： 利用并積極維護(hù)其工程設(shè)計數(shù)據(jù)的公司以更具創(chuàng)新性的方式使用數(shù)據(jù)。他們可以為持續(xù)學(xué)習(xí)提供方便的訪問權(quán)限，并將其集成到優(yōu)化和模擬模型中，以應(yīng)用和提高他們的智能。
5. 使用機器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI)： 可以有效地應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的智能和自主操作。利用人工智能支持智能控制系統(tǒng)是實現(xiàn)工業(yè) 4.0 帶來的機遇的關(guān)鍵。最近的一項研究證實，在未來 5 到 7 年內(nèi)采用人工智能的公司中，有 50% 的公司現(xiàn)金流可能會翻倍。實施智能系統(tǒng)的制造商實現(xiàn)了 17% 到 20% 的生產(chǎn)力提升。
6. 使用運營作為流程經(jīng)理： 我們還看到運營團(tuán)隊轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒痰墓芾碚?，而不僅僅是流程的“操作員”。在多個地點制造一種產(chǎn)品的地方，共享技術(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)資產(chǎn)的全局優(yōu)化。