在北京軟件公司物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)軟件項(xiàng)目中狀態(tài)監(jiān)測(cè)是主動(dòng)確定機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)的最佳方式。收集資產(chǎn)狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確、及時(shí)地了解資產(chǎn)健康狀況。這讓公司能夠更有效地利用資源，而不是依靠日歷來(lái)規(guī)劃維護(hù)行動(dòng)。

對(duì)于經(jīng)常隨機(jī)發(fā)生故障的資產(chǎn)（例如旋轉(zhuǎn)機(jī)械），基于日歷的維護(hù)是無(wú)效的。無(wú)論資產(chǎn)類型如何，狀態(tài)監(jiān)測(cè)都是減少計(jì)劃外停機(jī)和生產(chǎn)缺口并幫助提高公司利潤(rùn)的最佳選擇。

狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常從無(wú)線傳感器開(kāi)始，無(wú)線傳感器是一種類似于血壓袖帶的篩查設(shè)備。雖然血壓袖帶不能解決血壓?jiǎn)栴}，但它們可以提供讀數(shù)來(lái)指示是否存在問(wèn)題。由無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)的機(jī)器可以讓用戶知道機(jī)器需要檢查或維護(hù)。

當(dāng)使用無(wú)線傳感器持續(xù)監(jiān)控設(shè)備時(shí)，用戶會(huì)收到異?；蚱x常態(tài)的警報(bào)。安裝后，它們會(huì)全天候監(jiān)控資產(chǎn)，并在條件達(dá)到特定閾值時(shí)觸發(fā)警報(bào)。

除了提供實(shí)時(shí)更新和歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析之外，無(wú)線傳感器還可以提高安全性和效率。它們易于安裝，即使是在危險(xiǎn)或難以到達(dá)的地方的資產(chǎn)上也是如此。安裝傳感器后，維護(hù)團(tuán)隊(duì)成員可以避免重復(fù)前往對(duì)這些資產(chǎn)進(jìn)行定期測(cè)量。

一旦已識(shí)別資產(chǎn)從健康降級(jí)為異常，下一步就是診斷潛在故障及其嚴(yán)重程度，以便用戶可以制定最佳糾正措施。

許多技術(shù)可以檢測(cè)機(jī)器故障并確定其嚴(yán)重程度。使用的方法應(yīng)基于資產(chǎn)類型和預(yù)算等因素。選擇錯(cuò)誤的方法就像用大錘來(lái)對(duì)付蒼蠅拍一樣——?dú)^(guò)大。

通過(guò)將資產(chǎn)和公司的需求與可用技術(shù)相匹配，用戶可以提高可靠性并最大限度地利用維護(hù)資金和資源。

狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法

預(yù)測(cè)技術(shù)方法可以盡早發(fā)現(xiàn)潛在故障，但并不總是每種情況的最佳選擇。早期檢測(cè)技術(shù)通常既復(fù)雜又精密，這意味著公司需要更昂貴的診斷工具，維護(hù)團(tuán)隊(duì)也需要接受使用這些工具和解釋數(shù)據(jù)的培訓(xùn)。

在用戶對(duì)故障的警告量和診斷故障所需的時(shí)間和金錢之間取得適當(dāng)?shù)钠胶馐顷P(guān)鍵。采取行動(dòng)的最佳時(shí)間并不總是最早的時(shí)間。

那么，什么樣的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法可能適合公司的需求呢？以下是四種常見(jiàn)方法的一些技術(shù)考慮。

1. 油液分析

油液分析能夠及早發(fā)現(xiàn)故障。監(jiān)控潤(rùn)滑劑、磨損和污染可以從多方面了解資產(chǎn)狀況，并可以在任何實(shí)際損壞發(fā)生之前提醒用戶潛在問(wèn)題。油液分析對(duì)于低速機(jī)械（<5 rpm）也很有用，因?yàn)樵诘退贆C(jī)械中應(yīng)用振動(dòng)分析可能很困難。

油液分析還可以節(jié)省資金，因?yàn)榭梢员苊馓崆案鼡Q油液所花費(fèi)的時(shí)間和材料。但是，獲取油液樣本和解釋油液分析數(shù)據(jù)可能很復(fù)雜，使用實(shí)驗(yàn)室會(huì)帶來(lái)額外成本。此外，并非所有資產(chǎn)都有可以分析的油液。

2. 超聲波分析

超聲波分析可以發(fā)現(xiàn)油分析無(wú)法發(fā)現(xiàn)的東西。它可以在早期檢測(cè)到軸承磨損或疲勞——事實(shí)上，太早了，更換軸承往往為時(shí)過(guò)早，而應(yīng)該直接給軸承上油。分貝讀數(shù)反映摩擦，分貝讀數(shù)增加可能表明因摩擦過(guò)多而導(dǎo)致的潛在故障。

超聲波還可以通過(guò)識(shí)別在工廠環(huán)境噪音中聽(tīng)不到的頻率的聲音來(lái)檢測(cè)泄漏，例如壓縮空氣或蒸汽。與油品分析一樣，超聲波也可用于低速機(jī)械。

3.振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析

振動(dòng)分析已存在數(shù)十年，因此振動(dòng)模式和異常都有詳細(xì)記錄。它們很容易理解，這意味著通常不需要大量的培訓(xùn)或經(jīng)驗(yàn)。

振動(dòng)分析還可以識(shí)別最常見(jiàn)的機(jī)械故障：不平衡、松動(dòng)、不對(duì)中和軸承問(wèn)題。它可以提前 12 至 18 個(gè)月識(shí)別故障，從而在資產(chǎn)仍有生命的情況下有充足的時(shí)間做出反應(yīng)，但不會(huì)浪費(fèi)過(guò)早更換或修復(fù)的情況。

由于可以在資產(chǎn)性能受損之前檢測(cè)到故障，因此有時(shí)間診斷故障的嚴(yán)重程度并計(jì)劃必要的維護(hù)措施，而不會(huì)影響生產(chǎn)。

4. 熱成像

熱成像可以發(fā)現(xiàn)電氣熱點(diǎn)、連接故障、軸承過(guò)熱、管道堵塞、油箱液位問(wèn)題等。對(duì)于旋轉(zhuǎn)機(jī)器，最好結(jié)合使用振動(dòng)和熱成像，因?yàn)楫?dāng)僅通過(guò)熱成像檢測(cè)到問(wèn)題時(shí)，資產(chǎn)損壞通常已經(jīng)發(fā)生。

無(wú)線傳感器可以傳達(dá)與所有這些方法相關(guān)的實(shí)時(shí)信息。通過(guò)監(jiān)測(cè)容量、溫度、壓力或聲音等可測(cè)量條件，并在相關(guān)質(zhì)量發(fā)生變化或達(dá)到某個(gè)閾值時(shí)發(fā)送信號(hào)，無(wú)線傳感器使用戶能夠立即了解潛在故障。

四個(gè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)步驟

建立成功的狀態(tài)監(jiān)測(cè)程序有幾個(gè)步驟。在對(duì)維護(hù)計(jì)劃進(jìn)行更改時(shí)，最佳做法是從小型試點(diǎn)計(jì)劃開(kāi)始，并隨著時(shí)間的推移逐漸擴(kuò)大，而不是試圖一次性改變所有內(nèi)容。這可以讓維護(hù)團(tuán)隊(duì)和組織的領(lǐng)導(dǎo)層在看到這些變化的積極影響后接受這些變化。

狀態(tài)監(jiān)控提供有關(guān)故障的警告，并可以安排維修，而不會(huì)出現(xiàn)計(jì)劃外停機(jī)和生產(chǎn)損失。以下是四個(gè)推薦步驟：

首先，進(jìn)行關(guān)鍵性分析。密切關(guān)注對(duì)利潤(rùn)影響最大的資產(chǎn)是有意義的。如果尚未對(duì)它們進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，那么這些資產(chǎn)是物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)公司的理想選擇。其次，確定資產(chǎn)可能遭遇的故障。第三，決定最適合識(shí)別這些故障模式的技術(shù)，同時(shí)考慮團(tuán)隊(duì)的培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)以及預(yù)算。最后，對(duì)無(wú)線傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，以便在最有利的時(shí)間計(jì)劃和執(zhí)行維護(hù)操作，減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命。

準(zhǔn)備好開(kāi)始了嗎？通過(guò)選擇適合特定應(yīng)用需求的最佳狀態(tài)監(jiān)測(cè)工具和技術(shù)，充分利用維護(hù)資源。